Το Computer Vision έχει περάσει από τα εργαστήρια στην καθημερινότητα, γιατί μπορεί να «διαβάζει» εικόνες και βίντεο και να εξάγει χρήσιμες πληροφορίες. Μια βασική κατηγορία εφαρμογών είναι η αναγνώριση και επαλήθευση προσώπου, που χρησιμοποιείται για έλεγχο πρόσβασης σε συσκευές ή χώρους. Αντίστοιχα, η ανίχνευση αντικειμένων αξιοποιείται σε περιβάλλοντα όπου χρειάζεται αυτόματος εντοπισμός (π.χ. άνθρωποι, οχήματα, ζώα) μέσα σε κάμερες ασφαλείας ή σε συστήματα παρακολούθησης κυκλοφορίας.

Στον χώρο της ιατρικής, το Computer Vision χρησιμοποιείται σε ιατρικές εικόνες (ακτινογραφίες, μαγνητικές, υπερήχους) για εντοπισμό μοτίβων που βοηθούν τους ειδικούς στην αξιολόγηση. Σημαντικό είναι ότι η τεχνολογία αυτή συνήθως λειτουργεί υποστηρικτικά: δεν αντικαθιστά τον γιατρό, αλλά προσφέρει δεύτερη γνώμη, ή επισημάνσεις.

Στη γεωργία και το περιβάλλον, η ανάλυση εικόνων από drones ή δορυφόρους μπορεί να δείξει την κατάσταση καλλιεργειών, να εντοπίσει ασθένειες φυτών ή περιοχές που χρειάζονται πότισμα. Σε περιβαλλοντικές εφαρμογές, μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση δασών, στην ανίχνευση καμένων εκτάσεων ή στην καταγραφή άγριας ζωής μέσω καμερών πεδίου.

Στον χώρο του λιανικού εμπορίου, υπάρχουν εφαρμογές όπως “έξυπνα ράφια” και αυτοματοποιημένη καταγραφή αποθεμάτων, καθώς και συστήματα που μειώνουν αναμονές (π.χ. αυτόματη αναγνώριση προϊόντων σε ταμεία χωρίς κλασικό barcode scanning).

Στην εκπαίδευση και την προσβασιμότητα, εφαρμογές Computer Vision μπορούν να περιγράφουν σκηνές ή αντικείμενα σε χρήστες με προβλήματα όρασης, μετατρέποντας την εικόνα σε χρήσιμη λεκτική πληροφορία.