Updated on Fevereiro 9, 2026
Μάθημα 2: Τεχνητή Νοημοσύνη (Γ’ Λυκείου)
Βαθμίδα / Τάξη: Λύκειο – Γ’ Λυκείου
Διάρκεια: 1 διδακτική ώρα (~45’)
Θέμα: Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Μαθησιακοί στόχοι:
Στο τέλος του μαθήματος οι μαθητές θα μπορούν να:
- Εξηγούν με απλά λόγια τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και να δίνουν 3 παραδείγματα από την καθημερινότητα.
- Αναγνωρίζουν πιθανά προβλήματα/κινδύνους (λάθη, μεροληψία, λογοκλοπή, προσωπικά δεδομένα).
- Εφαρμόζουν μια απλή “λίστα ελέγχου” πριν χρησιμοποιήσουν/εμπιστευτούν απάντηση από εργαλείο ΤΝ.
- Δημιουργούν κανόνες υπεύθυνης χρήσης ΤΝ για σχολικές εργασίες (τι επιτρέπεται/τι όχι).
Ψηφιακοί πόροι που θα αξιοποιηθούν:
Α. Εκπαιδευτικά βίντεο (2):
Βίντεο 1: What is Artificial Intelligence? (AI explained in 60 seconds)
Σύνδεσμος: https://www.youtube.com/watch?v=kV7RuutRx-s
Παιδαγωγικά χαρακτηριστικά:
- Προβάλλεται ολόκληρο το βίντεο (≈60’’) ως “trigger”, ώστε να εισαχθεί γρήγορα η έννοια της ΤΝ και να ενεργοποιηθεί η τάξη.
- Σύντομη εισαγωγή/ορισμός → ανοίγει συζήτηση για το πού συναντάμε την ΤΝ στην καθημερινότητα και οδηγεί στη Δραστηριότητα 1 (3 παραδείγματα).
- Αφήνει χρόνο για κριτική σκέψη και σύνδεση με την υπεύθυνη χρήση (έλεγχος αξιοπιστίας/προσωπικά δεδομένα) στις επόμενες δραστηριότητες.
Βίντεο 2: Pascale Fung – extra footage (EUscreen)
Σύνδεσμος: https://euscreen.openimages.eu/media/1023034/Pascale_Fung_extra_footage
Παιδαγωγικά χαρακτηριστικά:
- Οπτικοακουστικό υλικό για ρομπότ/ΤΝ → εύκολο να ανοίξει συζήτηση “τι μπορεί/τι δεν μπορεί να κάνει η ΤΝ”.
- Κατάλληλο για σύντομο απόσπασμα 2–3’ και μετά δραστηριότητα επιχειρηματολογίας (υπέρ/κατά).
Β. Ανοικτοί Εκπαιδευτικοί Πόροι (Europeana) (2):
ΑΕΠ 1: Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (διαδραστική χρονογραμμή)
Σύνδεσμος: https://photodentro.edu.gr/lor/r/8521/10694?utm
Παιδαγωγικά χαρακτηριστικά:
- Διαδραστικό αντικείμενο με βασικούς “σταθμούς” της ΤΝ → βοηθά τους μαθητές να καταλάβουν ότι η ΤΝ έχει ιστορία και εξέλιξη (όχι “κάτι μαγικό που εμφανίστηκε τώρα”).
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως γρήγορη δραστηριότητα: «διάλεξε 1 σταθμό και εξήγησε γιατί είναι σημαντικός».
ΑΕΠ 2: Ο αλγόριθμος της δυαδικής αναζήτησης (διαδραστική προσομοίωση)
Σύνδεσμος: https://photodentro.edu.gr/lor/r/8521/10524
Παιδαγωγικά χαρακτηριστικά:
- Προσομοιώνει βήμα-βήμα την εκτέλεση ενός αλγορίθμου → οι μαθητές βλέπουν πρακτικά τι σημαίνει “δίνω εντολές/κανόνες”.
- Ιδανικό για τη σύγκριση με ΤΝ: «αλγόριθμος = σαφή βήματα, ΤΝ = μάθηση από δεδομένα» (δέσιμο με τη Δραστ.2).
Γ. Εργαλείο προσβασιμότητας (1):
Microsoft Edge – Read Aloud (Ανάγνωση δυνατά)
Θα αξιοποιηθεί για να ακουστούν καθαρά οι οδηγίες/κανόνες και η “λίστα ελέγχου” (χρήσιμο για μαθητές που δυσκολεύονται στην ανάγνωση ή στη συγκέντρωση).
Δ. Μέσο κοινωνικής δικτύωσης (1):
Discord
Χρησιμοποιήσα discord για να συνεργαστώ με τα υπόλοιπα άτομα της ομάδας μου.
Πώς “δένουν” με τις 4 δραστηριότητες:
- Δραστ.1: YouTube (60’’ “τι είναι ΤΝ”)
- Δραστ.2: ΑΕΠ 2 (δυαδική αναζήτηση) + “γράψε 6 βήματα αλγόριθμο”
- Δραστ.3: Βίντεο 2 (AI fails 3’) → συζήτηση αξιοπιστίας/κινδύνων
- Δραστ.4: Canva infographic + checklist (που πατάει πάνω στο Βίντεο 2)
Δραστηριότητες (4):
Δραστηριότητα 1 (8’) :
«Τι είναι ΤΝ και πού τη συναντώ;»
Οδηγίες:
- Προβάλλεται ολόκληρο το Βίντεο 1 (≈60’’) ως “trigger”.
- Οι μαθητές γράφουν 3 εφαρμογές ΤΝ που χρησιμοποιούν καθημερινά (π.χ. προτάσεις βίντεο, μετάφραση, φίλτρα φωτογραφίας).
Μικρό κλείσιμο: “Η ΤΝ δεν είναι ‘μαγεία’ – βασίζεται σε δεδομένα και πρότυπα”.
Δραστηριότητα 2 (10’):
«Εντολές vs Μάθηση: αλγόριθμος με απλά βήματα»
Πόρος: ΑΕΠ 2 (Φωτόδεντρο LOR – “Ο αλγόριθμος της δυαδικής αναζήτησης”, διαδραστική προσομοίωση)
Οδηγίες:
- Οι μαθητές παρακολουθούν για 1–2’ την προσομοίωση και εντοπίζουν πώς εκτελείται βήμα-βήμα ένας αλγόριθμος.
- Σε ζευγάρια γράφουν 6 βήματα (αλγόριθμο) για μια απλή διαδικασία (π.χ. «πώς οργανώνω διάβασμα 30’» ή «πώς ετοιμάζω μια εργασία»).
- Συζήτηση: τι σημαίνει «ο υπολογιστής ακολουθεί εντολές»; Τι αλλάζει στην ΤΝ (μαθαίνει από πολλά παραδείγματα/δεδομένα);
Δραστηριότητα 3 (10’) :
«Αξιοπιστία και λάθη της ΤΝ: πότε την εμπιστεύομαι;»
Πόροι: Βίντεο 2 (≈3’ – αποτυχίες/λάθη της ΤΝ) + ΑΕΠ 1 (Φωτόδεντρο LOR – “Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης”, χρονογραμμή)
Οδηγίες:
- Προβάλλεται το Βίντεο 2 (σύντομο) ως αφορμή για να φανεί ότι η ΤΝ μπορεί να κάνει λάθη ή να δίνει “σίγουρες” απαντήσεις που δεν είναι σωστές.
- Οι μαθητές βλέπουν για 1–2’ τη χρονογραμμή (ΑΕΠ 1) και επιλέγουν έναν σταθμό που τους έκανε εντύπωση (π.χ. «γιατί είναι σημαντικός;»).
- Mini-debate: κάθε ομάδα δίνει 1 επιχείρημα υπέρ και 1 επιχείρημα κατά της χρήσης ΤΝ στο σχολείο, με έμφαση στην αξιοπιστία και στα προσωπικά δεδομένα.
Δραστηριότητα 4 (15’) :
«Κώδικας υπεύθυνης χρήσης ΤΝ»
Οδηγίες:
- Οι μαθητές δημιουργούν ένα infographic στο Canva: «6 κανόνες για υπεύθυνη χρήση ΤΝ στο σχολείο».
Εκπαιδευτικό υλικό :
Infographic (Canva): «6 κανόνες για υπεύθυνη χρήση ΤΝ στο σχολείο»
Λίστα ελέγχου πριν χρησιμοποιήσω απάντηση ΤΝ:
- Διασταυρώνω σε 2 αξιόπιστες πηγές.
- Ελέγχω αριθμούς/ημερομηνίες/ορισμούς.
- Γράφω με δικά μου λόγια (όχι copy–paste).
- Δεν δίνω προσωπικά δεδομένα.
- Αναφέρω τη χρήση ΤΝ όπου χρειάζεται.
Σύνδεση με τους ψηφιακούς πόρους:
Οι “6 κανόνες” του infographic προκύπτουν από όσα συζητήθηκαν με βάση:
- το Βίντεο 1 (βασική έννοια/παραδείγματα ΤΝ),
- το Βίντεο 2 (αξιοπιστία/λάθη/κίνδυνοι),
- το ΑΕΠ 1 (εξέλιξη/πλαίσιο της ΤΝ) και το ΑΕΠ 2 (αλγόριθμος/εντολές βήμα-βήμα) ως αφορμές για σύγκριση “εντολές/αλγόριθμος” vs “ΤΝ/μάθηση από δεδομένα”.
Στο κάτω μέρος του infographic (ή στο άρθρο) αναγράφεται: Πηγές: YouTube, Φωτόδεντρο LOR, Canva.
Έλεγχος κατανόησης (2’): (Προαιρετικό)
Απάντησε σύντομα:
- Ποιο είναι ένα όφελος της ΤΝ στο σχολείο;
- Ποιος είναι ένας κανόνας από τη “λίστα ελέγχου” που θα θυμάσαι για υπεύθυνη χρήση;